Шинжлэх ухааны үнэн бодит байдлыг эргэлзээтэй гэж үзэх нь

2024 Зохиолч: Daisy Haig | [email protected]. Хамгийн сүүлд өөрчлөгдсөн: 2023-12-17 03:11

Саяхан эмнэлгийн шийдвэр гаргахад нотолгоонд суурилсан мэдээллийн үүрэг ролийн талаар мэдээлэл хайж байхдаа Нейл ДеГрассе Тайсоны хэлсэн дараахь эшлэлтэй таарлаа.

"Шинжлэх ухааны сайн тал бол та үүнд итгэдэг эсэхээс үл хамааран үнэн юм."

Миний мэдэгдлийн анхны сэтгэгдэл бол бүрэн тохиролцсон сэтгэгдэл байв. Би мэргэжлийн болон хувийн амьдралдаа нэлээд хатуу бодит жишгээр хандаж, чухал шийдвэр гаргах, бэрхшээлийг даван туулах талаар нотолгоог байнга хайж, магадлалыг судалж үздэг.

Цааш нь эргэцүүлэн бодож үзэхэд уг батламж нь “бодит” ертөнцөд хэр зэрэг нийцэж байгааг гайхаж байлаа. Хүний мөн чанар нь бидний ойлгохгүй байгаа зүйлийг ухамсарлах цөхрөлгүй хэрэгцээ шаарддаг. Бидний хийсэн бүх зүйлийг үнэн эсвэл худал мэдэгдэлд хувааж тусгаарлаж чадвал гайхалтай байх болно. Гэхдээ бодит байдал үүнийг үргэлж ховор тохиолддог.

Бид хангалттай мэдлэг, мэдээлэлгүй зүйлтэй байнга тулгардаг. Ингэж чадвал бид үл мэдэгдэх зүйлийг ойлгохын тулд тэмцэлдээ боловсрол, туршлагыг хослуулан ашигладаг. Энэ нь ялангуяа тухайн сэдвийг шинжлэх ухааны үүднээс сайн ойлгодоггүй, туршлага нь бидний мэдлэгт хамгийн их хувь нэмэр оруулах боломжийг олгодог. Энэ тохиолдолд бид "тохирлын хэвийх" гэж нэрлэгддэг зүйлд оролцож байна.

Мэдээллийг хэн нэгний урьдчилсан таамаглалыг батлах байдлаар хайх эсвэл тайлбарлахад конформацийн хэвийх утга үүсдэг. "Би итгэж байна", "би бодож байна", "энэ нь надад утга учиртай" эсвэл "энэ нь логик юм …" гэх мэт хэллэгүүд нь ихэвчлэн конформацийн хэвийсэн утгатай үгсийн өмнө байдаг.

Жишээлбэл, миний харж буй бараг бүх нохойн өвчтөнүүд хүзүүвч зүүдэг. Миний харж байгаа нохойн өвчтнүүдийн олонх нь мөн лимфома өвчтэй байдаг. Тиймээс хүзүүвч нь нохойд лимфома үүсгэдэг гэж би дүгнэж магадгүй юм. Хүзүүвч нь нохойд хорт хавдар үүсгэх бие даасан эрсдэлт хүчин зүйл болох эсэхийг судлах ямар нэгэн судалгааны судалгааг би мэдэхгүй тул миний нотолгоо шинжлэх ухааны үндэслэлээс илүү конформацийн хэвийх байдлаас үүдэлтэй байх болно.

Харамсалтай нь анагаах ухааны нэр томъёо, физиологийн зарчмуудыг мэддэггүй хүмүүс сурталчилгааны маркетингийн арга техник, ялангуяа тэдний эрүүл мэнд, гэрийн тэжээвэр амьтдын эрүүл мэндтэй холбоотой зорилтууд болж чаддаг.

"Бие махбодийг хоргүйжүүлэх", "системийг цэвэрлэх", "дархлаа сайжруулах" гэсэн шинэ бүтээгдэхүүнтэй тааралдах болгондоо би үүнийг боддог. Миний шинжлэх ухааны оюун ухаан эдгээр хэллэгийг ямар ч утгагүй гэдгийг мэддэг. Миний элэг, бөөрөнд шаардлагатай бүх хоргүйжүүлэх, цэвэрлэх ажлыг аль хэдийн хийчихсэн байгааг би мэднэ. Дархлаагаа сайжруулах юм бол миний эс рүү уурлан довтолж эхлэх байх.

Шинжлэх ухааны нээлт нь нотлогдоогүй ажиглалт, санаа бодлын талаар эргэлзээ төрүүлдэггүйг мэддэг учраас би бас тэмцдэг. Шинжлэх ухааны үнэн гэж бидний мэддэг зүйл нэг удаа үл мэдэгдэх байсан. Шинжлэх ухаанаар батлагдсан үзэл баримтлалыг хүртэл нэмэлт судалгаагаар үгүйсгэж болно.

Миний оролцсон судалгааны төсөл бүр хийсвэр ойлголт, туршлага, сэтгэлгээнээс гаралтай байсан. Эдгээр нь судалгааг өдөөж буй ажиглалтууд цэвэр тохиолдлоор эсвэл нотолгоонд суурилсан мэдээллээр явагдсан эсэхийг асуухад зориулагдсан болно. Мэдээжийн хэрэг шинжлэх ухааны үндэслэл нь судалгааг бодитой боловсруулахад хамгийн их үүрэг гүйцэтгэсэн боловч сонирхол татсан оюун ухаан нь анхны таамаглалыг бодох үүрэгтэй байв.

Статистик бол онолын хүчин төгөлдөр байдлыг үнэлэх бидний барометр юм. Статистик нь ач холбогдлыг харуулсан тохиолдолд таамаглалыг үнэн гэж хүлээн зөвшөөрдөг. Хэрэв ач холбогдол нь хүрэхгүй бол түүнийг үгүйсгэж, шинжлэх ухааны хувьд худал гэж үздэг.

Туршлагаас харахад статистикийн ач холбогдол эсвэл ач холбогдолгүй байдлыг хүлээн зөвшөөрөх нь үргэлж дагаж мөрдөх хамгийн зөв зам биш юм. Статистикийг өөрчилж, судалгааг алдаатай болгож болно. Гайхамшигтай дүгнэлтийг маш бага түүврийн хэмжээ эсвэл сонирхолтой боловсруулсан судалгаанаас гаргаж болно. Миний туршлага зөв үнэлэгдэж, өвчтөнүүдийнхээ талаар шийдвэр гаргахад хичнээн чухал болохыг, тэр ч байтугай миний онол зөв болохыг батлах нотолгоонд суурилсан мэдээлэл байхгүй байсан ч үнэлдэг.

Та итгэж байгаа эсэхээс үл хамааран шинжлэх ухаан үнэн үү? Энэ эрдэмтний хувьд хүртэл тунгаан бодох сонирхолтой асуулт байна.